Power BI商务智能数据分析 PowerBI入门教程书籍 excel商业数据可视化 大数据职场办公软件应用 Excel数据报表分析书籍 pdf下载

《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。

《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。

《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。

赵悦，东方瑞通高级讲师。15年以上企业信息技术咨询经验，在大数据可视化分析领域，

参与国内外多家大型企业项目，实现全员BI赋能，服务企业包括中国石化、中国联通、戴姆勒奔驰、

西门子、诺和诺德、联合利华、金佰利、比亚迪腾势汽车。项目经验涉及供应链、销售、人事、财务等部门。

王忠超，北京科技大学 MBA；北大纵横管理咨询公司 合伙人；微软（中国）员工技能提升项目特聘讲师；

微信公众号“Office职场训练营”创始人；17年企业Office实战培训经验；12年企业管理咨询经验。

前言

第1章Power BI数据可视化分析技术/

1.1商业智能技术/

1.1.1商业智能技术发展概况/

1.1.2数据可视化解决方案介绍/

1.2Power BI组件与报表设计流程/

1.2.1产品组成/

1.2.2产品应用流程/

1.3配置Power BI应用环境/

1.3.1安装Power BI Desktop/

1.3.2申请Power BI服务账户/

1.3.3Excel PowerPivot组件加载方法/

1.4总结/

第2章PowerQuery数据清洗与预处理/

2.1PowerQuery数据导入/

2.1.1PowerQuery应用特点/

2.1.2外部数据获取/

2.1.3PowerQuery编辑器介绍/

2.2数据清洗/

2.2.1数据规范要求/

2.2.2数据记录行、列整理/

2.2.3文本清洗转换提取/

2.2.4日期和时间的整理/

2.3数据结构调整/

2.3.1数据填充与逆透视/

2.3.2不聚合透视表设计/

2.3.3自定义列与分组/

2.4多表格数据合并/

2.4.1追加查询/

2.4.2数据源深化——工作簿多表格数据整合/

2.4.3数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据/

2.4.4合并查询/

2.5Excel.PowerQuery数据查询应用/

2.5.1Exce PowerQuery应用/

2.5.2Excel PowerQuery数据查询结果加载选项/

2.6总结/

第3章数据分析模型/

3.1数据模型介绍/

3.1.1数据建模主要作用/

3.1.2DAX表达式/

3.2建立模型关系结构/

3.2.1事实表和维度表/

3.2.2建立表关系方法/

3.2.3关系属性/

3.3日期表作用与编辑/

3.3.1添加日期表到数据模型/

3.3.2利用计算列扩充表字段/

3.3.3建立日期维度关系模型/

3.3.4按月排序设置/

3.4度量值计算/

3.4.1度量值分类/

3.4.2组织度量值/

3.4.3销售数据汇总/

3.4.4任务完成率分析/

3.4.5两年同比分析/

3.4.6时间智能函数/

3.4.7度量值编辑优化/

3.5新建计算表/

3.5.1计算表介绍/

3.5.2合并数据表/

3.5.3交叉联合表/

3.5.4提取维度表/

3.5.5生成日期表/

3.6Excel数据模型应用/

3.6.1启用PowerPivot/

3.6.2PowerPivot数据建模/

3.6.3度量值与计算列/

3.6.4基于数据模型创建数据透视表/

3.6.5Excel数据模型导入Power BI Desktop/

3.7总结/

第4章可视化报表设计/

4.1常规可视化报表设计/

4.1.1页面基本设置/

4.1.2添加标题文字/

4.1.3设置筛选器/

4.1.4添加摘要数据/

4.1.5创建产品类别环形图表/

4.1.6对比各个地区销售业绩/

4.1.7按月对比销售业绩与任务完成度/

4.2探索报表交互分析与动态呈现功能/

4.2.1编辑报表交互控制/

4.2.2应用数据切片器/

4.2.3数据深化钻取/

4.2.4跨页面钻取相关信息/

4.2.5自定义工具提示/

4.2.6探索可视化效果的数据/

4.3其他可视化图表设计/

4.3.1散点图/

4.3.2分解树/

4.3.3数据地图/

4.3.4下载免费可视化对象模板/

4.4总结/

第5章Power BI在线报表服务/

5.1Power BI在线服务/

5.1.1登录在线服务查看报表/

5.1.2从Power BI Desktop发布报表/

5.2应用Power BI Pro工作区/

5.2.1报表数据集/

5.2.2编辑报表/

5.2.3创建仪表板/

5.2.4发布Excel报表/

5.3数据集维护/

5.3.1更新数据集/

5.3.2共享数据集/

5.4总结/