烟花算法理论及应用 智能算法与应用人工智能算法计算机编程语言 pdf下载

本书是一本*、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著，从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容，清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果，还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架，同时展示了丰富的成功应用实例。 本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为信息、控制、通信、管理、工程技术等相关领域的研究人员和工程师的参考书。

谭营 四川营山人，工学博士，烟花算法发明人，国际人工智能科学家。现为北京大学教授、博士生导师,主要从事智能科学、计算智能与群体智能、机器学习、大数据挖掘与分析以及相关应用的研究工作。2005年曾入选中国科学院“百人计划”，主持国家自然科学基金、“863”计划、“973”计划等科学研究项目40余项。出版Fireworks Algorithm、《烟花算法引论》《人工智能知识讲座》《人工智能之路》等学术专著及科普作品10余部，发表学术研究论文450余篇。曾获得国家自然科学奖、高等学校科学研究*成果奖自然科学奖、北京市科学技术奖自然科学奖等多项奖励。获得国际与国家发明专利授权15项。担任十余种国际期刊的主编、副主编和编委，创立并担任群体智能国际会议（ICSI）大会主席，担任金砖国家计算智能大会联合主席和国际群体与演化智能学会主席。

第 一部分烟花算法基础
第1 章烟花算法原理3
1.1算法思想3
1.2基本算子5
1.3基本算子性能分析9
1.4烟花算法整体性能分析11
1.5小结13
第2 章增强烟花算法14
2.1基本烟花算法的工作机制14
2.2增强烟花算法的工作机制15
2.3实验与分析19
2.4讨论与结论22
2.5小结23
第3章动态搜索烟花算法24
3.1动态搜索烟花算法简介26
3.2核心烟花的动态爆炸半径检测策略27
3.3非核心烟花爆炸半径检测策略29
3.4*高斯变异算子29
3.5动态搜索烟花算法框架30
3.6实验与分析30
3.7小结34
第4章烟花算法代码框架35
4.1快速使用35
4.2标准测试函数集37
4.3评估器框架39
4.4算法设计40
4.5算法测试与对比42
4.6小结42
第5章随机模型与收敛性分析43
5.1随机模型43
5.2全局收敛性44
5.3小结53
*部分烟花算法理论
第6章信息利用率理论57
6.1信息利用率57
6.2信息利用率计算61
6.3信息利用率与性能65
6.4同一个家族的算法67
6.5不同家族的算法68
6.6小结70
第7章时间复杂度的基本理论及分析71
7.1时间复杂度的基本理论71
7.2时间复杂度分析74
7.3小结76
第8章映射规则分析77
8.1映射规则77
8.2实验与分析79
8.3小结86
第三部分烟花算法进展
第9章进展综述89
9.1烟花算法的发展89
9.2算子的改进89
9.3结合的方法92
9.4协同的烟花算法93
9.5小结93
第10 章烟花算法协同框架94
10.1传统烟花算法框架下的合作策略分析94
10.2烟花算法协同框架96
10.3实验设计98
10.4实验结果99
10.5小结103
第11 章引导式烟花算法104
11.1算法简介104
11.2单目标优化实验与分析114
11.3大规模优化问题实验与分析117
11.4小结119
第12 章败者淘汰锦标赛烟花算法120
12.1算法的基本机制120
12.2算法的淘汰机制123
12.3实验与分析127
12.4小结131
第13 章多尺度协同烟花算法135
13.1算法细节135
13.2实验与分析138
13.3小结140
第14 章基于搜索空间划分的烟花算法143
14.1算法实现144
14.2实验与分析153
14.3小结157
第15 章层次协同的烟花算法160
15.1算法实现160
15.2实验与分析168
15.3小结169
第16 章连续爆炸的烟花算法172
16.1多层爆炸烟花算法172
16.2指数衰减爆炸烟花算法176
16.3小结180
第17 章混合烟花算法181
17.1基于差分进化变异的烟花算法181
17.2基于生物地理学优化的败者淘汰锦标赛烟花算法188
17.3小结192
第18 章其他改进烟花算法193
18.1精英引导的烟花算法193
18.2基于动态群体规模的烟花算法197
18.3小结199
第四部分烟花算法应用
第19 章烟花算法应用研究综述203
19.1烟花算法在机器学习领域中的应用203
19.2烟花算法在调度与规划问题中的应用204
19.3烟花算法在设计与控制问题中的应用205
19.4烟花算法在图像处理问题中的应用206
19.5小结206
第20 章烟花算法在旅行商问题中的应用207
20.1旅行商问题207
20.2用TSP-LoTFWA 求解旅行商问题208
20.3实验与分析219
20.4算法讨论222
20.5小结222
第21 章烟花算法在多目标优化问题中的应用223
21.1多目标优化问题223
21.2多目标烟花算法224
21.3油料作物施肥问题240
21.4实验与分析242
21.5小结249
第22 章烟花算法在监督学习中的应用250
22.1监督学习简介250
22.2烟花算法优化支持向量机250
22.3烟花算法优化人工神经网络254
22.4小结256
第23 章烟花算法在无监督学习中的应用257
23.1无监督学习简介257
23.2无监督学习优化问题的定义258
23.3烟花算法聚类259
23.4烟花算法社区发现262
23.5小结266
第24 章烟花算法在电磁干扰系统中的应用267
24.1电磁干扰系统简介267
24.2模型构建267
24.3实验与分析273
24.4小结278
第25 章烟花算法在微电网优化中的应用280
25.1微电网优化简介280
25.2微电网调度优化数学模型280
25.3小结290
参考文献291
术语表303
符号表306

本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著，从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容，清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果，还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架，同时展示了丰富的成功应用实例。
本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为信息、控制、通信、管理、工程技术等相关领域的研究人员和工程师的参考书。