数据有道 姜伟生 清华大学出版社 pdf下载

基本信息

书名:数据有道

定价：238元

作者:姜伟生

出版社：清华大学出版社

出版日期：2024-10-01

ISBN：9787302671572

字数：

页码：

版次：

装帧：软精装

开本：16开

商品重量：

编辑推荐

这是一本前所未见的数据入门书，颜值极高。姜伟生博士自谦“小镇做题家”，实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机，同时，姜博士有着的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的AI宇宙。

内容提要

《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。
《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。 这 7 个板块 ( 共 25 章内容 ) 都紧紧围绕一个主题—数据！
《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》以数据为名，以好奇心和疑问为驱动，主动使用“编程 可视化 数学”工具进行探索。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》将 会回顾鸢尾花书前五本主要的工具，让大家对很多概念从似懂非懂变成如数家珍；同时，我们还会掌握更 多工具，用来扩展大家的知识网络。
依照惯例，《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》提供代码和视频教学。
《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》读者群包括数据科学从业者、大数据从业者、高级数据分析师、机器学习开发者、计算机图形学 研究者等。

目录

板块 综述??????????????????????????????????????????????????????5第 1章 万物皆数 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 71.2 数据分类：定量 ( 连续、离散 ) 、定性 ( 定类、定序 ) 141.4 特征工程：提取、转换、构建数据 21第2板块 数据处理??????????????????????????????????????????????????????23第 2章 缺失值 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 252.2 可视化缺失值位置 302.4 单变量插补 372.6 多变量插补 41第 3章 离群值 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 433.2 直方图：单一特征分布 463.4 图：分位数 - 分位数 513.6 Z 分数：样本数据标准化 554.1 数据转换 644.3 标准化：Z 分数 694.5 广义幂转换 724.7 插值 79第 5章 数据距离 915.2 欧氏距离：常见的距离 945.4 马氏距离：考虑标准差和相关性 995.6 切比雪夫距离：L ∞范数 1025.8 距离与亲近度 1045.10 协方差矩阵，为什么无处不在？ 110第3板块 时间数据??????????????????????????????????????????????????????1276.1 时间序列数据 1306.3 从时间数据中发现趋势 1356.5 时间数据 143第 7章 移动窗口 1577.2 移动波动率 1627.4 回归系数 1667.6 EWMA 波动率 169第 8章 过程入门 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 1758.2 无漂移布朗运动 1808.4 具有相关性的布朗运动 1858.6 股价模拟 1909.1 高斯过程原理 1989.3 分块协方差矩阵 2069.5 噪声 21010.1 什么是图？ 22610.3 图和矩阵 23410.5 NetworkX 241第 11章 无向图 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 24311.2 自环：节点到自身的边 24811.4 多图：同一对节点存在不止一条边 25311.6 有权图：边自带权重 256第 12章 有向图 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 26112.2 出度、入度 26512.4 有向多图：平行边 26712.6 NetworkX 创建图 273第 13章 图的可视化 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 28113.2 节点装饰 28613.4 分别绘制节点和边 291第5板块 图的分析??????????????????????????????????????????????????????299第 14章 常见图 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 30114.2 完全图 30314.4 正则图 31014.6 柏拉图图 315第 15章 从路径说起 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 32115.2 常见路径问题 33315.4 欧拉路径 33915.6 推销员问题 340第 16章 连通性 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 34316.2 连通分量 34916.4 桥 353第 17章 图的分析 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 35717.2 距离度量 36317.4 图的社区 380第6板块 图与矩阵 ?????????????????????????????????????????????????????? 383第 18章 从图到矩阵 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 38518.2 有向图到邻接矩阵 39718.4 邻接矩阵的矩阵乘法 40619.1 成对距离矩阵 41419.3 相关性系数矩阵 424第 20章 转移矩阵 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 42920.2 转移矩阵：可能性 43520.4 马尔可夫链 442第 21章 其他矩阵 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 44921.2 关联矩阵 45021.4 拉普拉斯矩阵 464第7板块 图论实践 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 475第 22章 树 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 47722.2 近共同祖先 48422.4 决策树：分类算法 48722.6 树形图：聚类算法 496第 23章 数据聚类 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 49923.2 距离矩阵 50223.4 无向图 50623.6 特征值分解 509第 24章 PageRank算法 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 51324.2 线性方程组 52225.1 社交网络分析 53425.3 图距离 53825.5 社区结构 547

作者介绍

姜伟生 博士 FRM。
勤奋的小镇做题家，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2024年5月，已经分享5000多页PDF、5000多幅矢量图、约3000个代码文件，全球读者数以万计，GitHub全球排名TOP100。

序言