ComfyUI工作流 AI绘画与设计从部署到商业应用 ComfyUI从入门到精通 精讲Stable Diffusion基础原理 pdf下载
isbn:9787122466532
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内容简介
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作 者:宿丹华,贾亦男 编
定 价:98
出 版 社:化学工业出版社
出版日期:2025年01月01日
页 数:252
装 帧:平装
ISBN:9787122466532
ComfyUI工作流全局部署从入门到精通,秒懂节点使用、参数设置与流程搭建;
精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法;
随书赠送:43节在线学习视频课程,数百篇AI类文章的在线知识学习文库。
●第1章 安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI 2
ComfyUI与Stable Diffusion2
LDM底层逻辑3
ComfyUI 简介4
ComfyUI 与WebUI 对比4
ComfyUI 的优势5
ComfyUI 的缺点5
ComfyUI 配置要求6
ComfyUI整合包安装7
开发者整合包安装7
秋叶整合包安装9
配置模型11
未使用过WebUI的配置模型11
使用过WebUI的配置模型13
基础插件安装14
Manager插件安装14
汉化插件安装使用15
Manager插件功能详解17
ComfyUI界面常用快捷方式18
第2章 探索ComfyUI的组成节点
初识ComfyUI节点22
节点的分类23
自定义节点的安装24
核心节点的详细讲解27
节点的基本操作32
节点之间的连接36
第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 导入工作流41
文生图工作流讲解45
文生图工作流的节点选择45
文生图工作流的节点连接46
文生图工作流案例实操48
图生图工作流讲解50
图生图工作流的节点选择50
图生图工作流的节点连接52
图生图工作流案例实操54
Lora模型工作流讲解56
LoRA加载器节点的介绍与连接56
Lora模型工作流案例实操58
局部重绘工作流讲解60
为图片增加遮罩60
增加遮罩编码节点61
局部重绘工作流案例实操62
高清放大工作流讲解64
非模型高清放大64
模型高清放大66
高清修复放大67
SDXL标准工作流讲解71
SDXL标准工作流搭建71
SDXL标准工作流案例实操73
第4章 在ComfyUI中使用ControlNet
安装ControlNet77
ControlNet预处理器安装77
ControlNet模型安装78
ControlNet节点介绍80
ControlNet应用80
ControlNet加载器81
ControlNet预处理器81
Canny82
Canny预处理器82
实例操作83
Softedge87
Softedge预处理器87
实例操作88
Scribble92
Scribble预处理器92
实例操作93
Lineart97
Lineart预处理器97
Lineart工作流搭建98
MLSD99
MLSD预处理器99
实例操作100
Depth103
Depth预处理器103
实例操作104
Open e107
Open e预处理器107
实例操作108
Openpose骨骼图111
Inpaint112
Inpaint工作流搭建112
实例操作114
Tile116
Tile预处理器117
实例操作117
第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识SD正面提示词122
什么是正面提示词122
正面提示词结构123
认识SD负面提示词124
认识负面提示词124
质量提示词128
掌握提示词权重129
用大括号“{}”调整权重129
用小括号“( )” 调整权重129
用双括号“(( ))”调整权重129
用中括号“[ ]”调整权重130
用冒号“:”调整权重130
调整权重的技巧与思路131
理解提示词顺序对图像效果的影响133
理解提示词注释的用法134
提示词翻译节点的使用135
第6章 了解底模与LoRA模型
理解并使用SD底模模型139
什么是底模模型139
理解底模模型的应用特点139
理解并使用SDXL模型141
认识SDXL模型141
SD1.5与SDXL之间的区别141
使用SDXL模型出图失败的原因142
SDXL-Lightning143
SDXL-Turbo143
“教师信号”与“技术蒸馏”144
理解并使用LoRA模型144
认识LoRA模型144
叠加LoRA模型146
底模与LoRA模型匹配技巧148
安装底模及LoRA模型150
SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系151
VAE模型152
T.I.Embedding模型153
什么是T.I.Embedding模型153
T.I.Embedding模型的应用154
T.I.Embedding模型推荐155
第7章 通过训练LoRA获得个性化图像
为什么要掌握训练LoRA技术158
训练LoRA的基本流程159
步骤1:准备软件环境159
步骤2:确定训练目的160
步骤3:准备并处理训练素材160
步骤4:为素材打标签163
步骤5:设置参数并开始训练164
步骤6:测试LoRA164
LoRA训练实战及参数设置167
LoRA训练实战目标167
准备并处理素材168
为素材打标签168
设置训练参数173
选择适合的LoRA177
SDXL LoRA训练参数设置178
使用第三方平台训练LoRA179
第8章 ComfyUI常用扩展
SD UpScale高清放大181
UpScale放大的工作原理181
UpScale放大扩展的安装181
SD放大节点详解182
UpScale放大案例实操183
AnimateDiff制作动画186
AnimateDiff介绍186
AnimateDiff扩展的安装186
“动态扩展加载器”节点详解187
“动态扩展加载器”节点连接节点详解188
AnimateDiff工作流搭建189
ComfyUI-Impact-Pack193
ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍193
ComfyUI-Impact-Pack扩展安装193
Impact扩展检测器详解194
Impact自动脸部检测并精修196
SAM检测遮罩工作流搭建199
Efficiency-nodes扩展202
Efficiency-nodes扩展介绍202
Efficiency-nodes扩展安装202
Efficiency效率加载器和效率采样器详解202
Efficiency脚本XY图表详解206
IPAdapter扩展209
IPAdapter扩展介绍209
IPAdapter扩展安装209
IPAdapter节点详解210
IPAdapter给人物换脸211
ComfyUI Portrait Master扩展215
ComfyUI Portrait Master扩展介绍215
ComfyUI Portrait Master扩展安装215
ComfyUI Portrait Master扩展节点详解216
ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建218
WD14反推提示词扩展219
WD14反推提示词扩展介绍219
WD14反推提示词扩展安装219
WD14反推提示词扩展节点详解220
WD14反推提示词扩展工作流搭建222
第9章 ComfyUI 综合实战案例
ReActor换脸225
ReActor 扩展安装225
ReActor 扩展的使用227
一键生成艺术字229
一键完成模特换装232
一键制作创意流体文字235
真人照片转卡通手办239
获得本书赠品的方法244
本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法,内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法,使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义,利用ControlNet精准控制图像的技巧,以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点,还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。
考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多,笔者在讲解时,特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图,力图使初学者阅读学习时,能够一步一步按图与文字进行正确操作,并获得理想的效果。
本书内容丰富,技术点讲解全面,不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学,也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。