《ComfyUI工作流 AI绘画与设计从部署到商业应用 ComfyUI从入门到精通 精讲Stable Diffusion基础原理》[91M]百度网盘|pdf下载|亲测有效
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ComfyUI工作流 AI绘画与设计从部署到商业应用 ComfyUI从入门到精通 精讲Stable Diffusion基础原理 pdf下载

isbn:9787122466532
出版社 化学工业出版社
出版年 2025-01-01
页数 252页
ISBN 9787122466532
装帧 精装
评分 8.8(豆瓣)
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内容简介

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作  者:宿丹华,贾亦男 编
定  价:98
出 版 社:化学工业出版社
出版日期:2025年01月01日
页  数:252
装  帧:平装
ISBN:9787122466532
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ComfyUI工作流全局部署从入门到精通,秒懂节点使用、参数设置与流程搭建; 精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法; 随书赠送:43节在线学习视频课程,数百篇AI类文章的在线知识学习文库。
目录
●第1章 安装并设置ComfyUI 认识ComfyUI 2 ComfyUI与Stable Diffusion2 LDM底层逻辑3 ComfyUI 简介4 ComfyUI 与WebUI 对比4 ComfyUI 的优势5 ComfyUI 的缺点5 ComfyUI 配置要求6 ComfyUI整合包安装7 开发者整合包安装7 秋叶整合包安装9 配置模型11 未使用过WebUI的配置模型11 使用过WebUI的配置模型13 基础插件安装14 Manager插件安装14 汉化插件安装使用15 Manager插件功能详解17 ComfyUI界面常用快捷方式18 第2章 探索ComfyUI的组成节点 初识ComfyUI节点22 节点的分类23 自定义节点的安装24 核心节点的详细讲解27 节点的基本操作32 节点之间的连接36 第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用 ComfyUI 导入工作流41 文生图工作流讲解45 文生图工作流的节点选择45 文生图工作流的节点连接46 文生图工作流案例实操48 图生图工作流讲解50 图生图工作流的节点选择50 图生图工作流的节点连接52 图生图工作流案例实操54 Lora模型工作流讲解56 LoRA加载器节点的介绍与连接56 Lora模型工作流案例实操58 局部重绘工作流讲解60 为图片增加遮罩60 增加遮罩编码节点61 局部重绘工作流案例实操62 高清放大工作流讲解64 非模型高清放大64 模型高清放大66 高清修复放大67 SDXL标准工作流讲解71 SDXL标准工作流搭建71 SDXL标准工作流案例实操73 第4章 在ComfyUI中使用ControlNet 安装ControlNet77 ControlNet预处理器安装77 ControlNet模型安装78 ControlNet节点介绍80 ControlNet应用80 ControlNet加载器81 ControlNet预处理器81 Canny82 Canny预处理器82 实例操作83 Softedge87 Softedge预处理器87 实例操作88 Scribble92 Scribble预处理器92 实例操作93 Lineart97 Lineart预处理器97 Lineart工作流搭建98 MLSD99 MLSD预处理器99 实例操作100 Depth103 Depth预处理器103 实例操作104 Open e107 Open e预处理器107 实例操作108 Openpose骨骼图111 Inpaint112 Inpaint工作流搭建112 实例操作114 Tile116 Tile预处理器117 实例操作117 第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧 认识SD正面提示词122 什么是正面提示词122 正面提示词结构123 认识SD负面提示词124 认识负面提示词124 质量提示词128 掌握提示词权重129 用大括号“{}”调整权重129 用小括号“( )” 调整权重129 用双括号“(( ))”调整权重129 用中括号“[ ]”调整权重130 用冒号“:”调整权重130 调整权重的技巧与思路131 理解提示词顺序对图像效果的影响133 理解提示词注释的用法134 提示词翻译节点的使用135 第6章 了解底模与LoRA模型 理解并使用SD底模模型139 什么是底模模型139 理解底模模型的应用特点139 理解并使用SDXL模型141 认识SDXL模型141 SD1.5与SDXL之间的区别141 使用SDXL模型出图失败的原因142 SDXL-Lightning143 SDXL-Turbo143 “教师信号”与“技术蒸馏”144 理解并使用LoRA模型144 认识LoRA模型144 叠加LoRA模型146 底模与LoRA模型匹配技巧148 安装底模及LoRA模型150 SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系151 VAE模型152 T.I.Embedding模型153 什么是T.I.Embedding模型153 T.I.Embedding模型的应用154 T.I.Embedding模型推荐155 第7章 通过训练LoRA获得个性化图像 为什么要掌握训练LoRA技术158 训练LoRA的基本流程159 步骤1:准备软件环境159 步骤2:确定训练目的160 步骤3:准备并处理训练素材160 步骤4:为素材打标签163 步骤5:设置参数并开始训练164 步骤6:测试LoRA164 LoRA训练实战及参数设置167 LoRA训练实战目标167 准备并处理素材168 为素材打标签168 设置训练参数173 选择适合的LoRA177 SDXL LoRA训练参数设置178 使用第三方平台训练LoRA179 第8章 ComfyUI常用扩展 SD UpScale高清放大181 UpScale放大的工作原理181 UpScale放大扩展的安装181 SD放大节点详解182 UpScale放大案例实操183 AnimateDiff制作动画186 AnimateDiff介绍186 AnimateDiff扩展的安装186 “动态扩展加载器”节点详解187 “动态扩展加载器”节点连接节点详解188 AnimateDiff工作流搭建189 ComfyUI-Impact-Pack193 ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍193 ComfyUI-Impact-Pack扩展安装193 Impact扩展检测器详解194 Impact自动脸部检测并精修196 SAM检测遮罩工作流搭建199 Efficiency-nodes扩展202 Efficiency-nodes扩展介绍202 Efficiency-nodes扩展安装202 Efficiency效率加载器和效率采样器详解202 Efficiency脚本XY图表详解206 IPAdapter扩展209 IPAdapter扩展介绍209 IPAdapter扩展安装209 IPAdapter节点详解210 IPAdapter给人物换脸211 ComfyUI Portrait Master扩展215 ComfyUI Portrait Master扩展介绍215 ComfyUI Portrait Master扩展安装215 ComfyUI Portrait Master扩展节点详解216 ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建218 WD14反推提示词扩展219 WD14反推提示词扩展介绍219 WD14反推提示词扩展安装219 WD14反推提示词扩展节点详解220 WD14反推提示词扩展工作流搭建222 第9章 ComfyUI 综合实战案例 ReActor换脸225 ReActor 扩展安装225 ReActor 扩展的使用227 一键生成艺术字229 一键完成模特换装232 一键制作创意流体文字235 真人照片转卡通手办239 获得本书赠品的方法244
内容简介
本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法,内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法,使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义,利用ControlNet精准控制图像的技巧,以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点,还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。 考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多,笔者在讲解时,特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图,力图使初学者阅读学习时,能够一步一步按图与文字进行正确操作,并获得理想的效果。 本书内容丰富,技术点讲解全面,不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学,也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。
作者简介
宿丹华,贾亦男 编
宿丹华,副教授,现于哈尔滨理工大学艺术学院数字媒体艺术系任教,主讲广告设计与创意课程。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员,全国高校影视学会委员。2002~2006年,就读于哈尔滨师范大学艺术学院,取得新媒体艺术设计专业学士学位;2006~2009年在本校攻读硕士,取得设计艺术学硕士学位。 贾亦男,副教授,硕士生导师,现任哈尔滨师范大学传媒学院数字媒体艺术系副主任。全国动画与数字媒体艺术专业委员会委员,黑龙江省艺术设计协会数字媒体艺术分会副会长。1997~2001年,就读于哈尔滨师范大学艺术学院,装饰艺术设计专业,获学士学位;2001年哈尔滨师范大学艺术学院装潢系留校任教;2004~2007等