数字化路线图：元数据驱动的数字化转型 pdf下载

（1）直击领域本质实践数字化转型的方法论专著
（2）以一切资源化理念、模型思维、元数据驱动思想指导数字化实践，推动领域智能持续进化

这是一部系统介绍数字化转型方法论的专著，由深耕一线30余年的资深信息化、数字化专家撰写。作者结合自己的多年实践和切身体会，直面领域数字化转型中不容回避的瞬息万变的形势、日益复杂的局面、交织影响的业态，提出了直击领域本质、把握发展规律、主动动态应变的数字化方法论。本书内容全面，理论性与实践性兼具，对希望实践数字化转型的企业或组织具有很高的参考价值。全书共7章，主要内容如下：
第1章 认识数字化转型
本章从浪潮、思维、本质、目的、方法论五个方面简要介绍数字化，给出元数据驱动的数字化转型全景路线图，并提供数字化规划设计和建设运行的总体思路，以帮助读者快速认识数字化转型。
第2章 建模
在领域数字化和数字化转型中，模型思维和建模至关重要，能够帮助我们看透事物本质，抓住问题要点。本章首先介绍如何树立模型思维，然后讲解4个基础模型以及通过概念建模、逻辑建模、物理建模从思想走向实现的过程，最后介绍如何对人、物品、事物、虚拟空间、行业、业务等领域要素进行建模。
第3章 一切资源化
一切资源化是数字时代的关键思想。本章全面介绍资源，首先阐述数字化资源的概念、生产力与资源的关系、资源与资产的关系，然后介绍资源的分类、建模、经营、投放、赋能、运营与服务。
第4章数据
数据是各类资源的数字化承载。本章全面讨论数据，从计算机领域技术视角讨论明细数据、主数据、参考数据、元数据，从业务视角讨论场景数据、核心资源数据、知识模型数据、行业价值数据等。
第5章元数据驱动
本章主要介绍元数据的概念、表示、作用、应用场景及元模型，引入元数据的目的，元数据驱动的评价指标，以及元数据驱动的实践演进路径。
第6章中台——数字化中枢
中台是数字化中枢，是领域数字化的思想基础、理论方法、目标方向和技术路线等的承载。本章主要介绍中台的内涵、驱动力、使命、任务、特质，以及如何建设中台，为数字化转型提供平台支撑。
第7章内生安全
本章从领域数字化的安全保障和安全领域的数字化实践两个方面探讨内生安全，既为领域数字化提出了内生、动态、精细化的安全解决方案，也将本书介绍的数字化理论方法在安全领域进行了成果转化，提出了集成性解决方案。

吴友武
长期以来，牢记国家治理能力、治理体系现代化的使命任务，在大数据智能化、网络空间安全、网络基础身份管理等方面实战实践、总结抽象、归纳提炼，形成了系列理论、思想、方法、路径。主导设计了大数据智能化、网络空间安全、网络空间基础身份等领域的总体规划、总体方案、技术框架、标准规范。规划设计和推动实践了元数据驱动的全国重点社会治理行业大数据智能化建设应用体系、以数据及功能为核心的内生安全框架和“安全可信合规”纵深防御体系、统一多维身份认证的网络空间基础信任管理服务体系。指导一批大数据智能化、网络空间安全、网络基础信任领域的创新企业成长为业界主力军。曾被聘为中央网信办大数据安全专家委员会委员、中国科学院信息工程研究所客座研究员。

前言
第1章　认识数字化转型
1.1　数字化浪潮3
1.2　数字化思维6
1.3　数字化本质8
1.3.1　思维框架8
1.3.2　数字化内涵13
1.3.3　用底层逻辑思考数字化14
1.4　数字化的目的是智能化18
1.5　数字化方法论21
1.6　元数据驱动的数字化转型之路26
1.7　科学的数字化规划设计和建设运行31
1.8　为世界插上数字化翅膀32
第2章　建模
2.1　树立模型思维34
2.2　基础模型43
2.2.1　对象模型44
2.2.2　关系模型57
2.2.3　处理模型63
2.2.4　场景模型69
2.2.5　解决方案生成方法71
2.3　从思想到实现73
2.3.1　概念模型74
2.3.2　逻辑模型74
2.3.3　物理模型75
2.3.4　三个空间78
2.4　跨领域建模81
2.4.1　对人建模81
2.4.2　对物品建模83
2.4.3　对事件建模87
2.4.4　其他跨领域建模92
2.5　对领域建模92
2.5.1　对虚拟空间建模93
2.5.2　对行业建模98
2.5.3　对业务建模113
第3章　一切资源化
3.1　数字化资源123
3.2　生产力与资源125
3.3　资源和资产128
3.4　资源分类129
3.4.1　资源的基础分类130
3.4.2　领域资源的分类131
3.5　资源建模134
3.6　资源经营137
3.7　资源投放142
3.8　资源赋能147
3.9　资源承载148
3.10　资源运营和服务149
第4章　数据
4.1　数字化时代的数据150
4.2　场景—明细数据153
4.2.1　社会场景数据154
4.2.2　业务场景数据164
4.3　核心资源—主数据165
4.4　价值—核心业务数据170
4.5　知识—参考数据172
4.6　表达数据的数据—元数据176
4.7　数据养成178
第5章　元数据驱动
5.1　初识元数据181
5.2　元数据概述190
5.2.1　元数据的定义192
5.2.2　元数据框架的主要内容194
5.3　元数据的表示202
5.3.1　元数据的基本构成203
5.3.2　元数据语言体系205
5.3.3　对象类资源的元数据描述208
5.3.4　程序类资源的元数据描述211
5.4　元模型215
5.5　元数据的作用223
5.6　元数据的消费229
5.6.1　元数据是拿来用的229
5.6.2　元数据驱动的评价指标234
5.6.3　元数据驱动实践演进路径236
5.7　元数据的应用场景239
5.8　元数据描述的典型目标244
第6章　中台—数字化中枢
6.1　引入中台247
6.2　中台的内涵248
6.2.1　中台类似于人的“大脑”251
6.2.2　中台牵引的机体生态252
6.2.3　机体生态部件间的逻辑253
6.2.4　脑脑相连积聚智慧254
6.2.5　中台是领域“大脑”254
6.3　中台的驱动力259
6.3.1　知识驱动259
6.3.2　场景驱动260
6.3.3　事务驱动260
6.3.4　元数据驱动261
6.4　中台的使命262
6.4.1　构筑开放、动态、自适应的操作系统263
6.4.2　打造以不变应万变的领域中台271
6.4.3　领域中台的价值274
6.5　中台的任务276
6.5.1　技术建设277
6.5.2　数据建设288
6.5.3　业务建设299
6.5.4　知识建设303
6.5.5　安全建设312
6.5.6　中台牵动的感知建设313
6.5.7　中台呼唤整体数字化转型建设315
6.6　中台的特质316
6.7　中台产品通用化320
6.8　不同的中台视角322
第7章　内生安全
7.1　安全需求326
7.2　内生安全框架331
7.3　安全能力生成方法论336
7.4　安全认知346
7.4.1　网络空间的安全知识体系346
7.4.2　数据资源的安全知识体系352
7.4.3　领域业务的安全知识体系354
7.4.4　网络实体的安全知识体系355
7.5　安全能力建模359
7.5.1　安全防护能力建模360
7.5.2　零信任能力建模363
7.5.3　动态访问控制能力建模364
7.5.4　综合管理和策略控制能力建模367
7.5.5　主要的安全能力矩阵378
7.6　安全作用域建模381
7.6.1　抽象逻辑对象381
7.6.2　对逻辑对象安全建模385
7.6.3　实体目标及项目安全设计391
7.7　安全方案的关键设计393
7.7.1　安全知识指导的安全能力生命周期393
7.7.2　典型的数据安全保护方案395

前言
数字化改变生活。
我们已经置身于数字时代，数字化大潮正推着我们在数字世界中前行。网络购物、网络订餐、互联网医疗、网络支付、网络娱乐、网络新闻、智能出行、网络社交、居家办公、远程控制、远程教育、远程会议、知识分享等，改变的不只是我们的生活和社交方式，还有我们的学习途径和工作模式。如今，我们足不出户即可选天下好物，晓天下新闻，会天下挚友，览天下风景，享天下美味……
时间就是生命。数字计算带来效率，精准投放增强了体验，智能分析提升了质量。在网络化、数字化、智能化的世界，数字化的生产和生活节奏会越来越快，动力会越来越多样，应用也会越来越广泛。
面对数字时代的到来，个人、企业和社会都无从阻挡。我们可以选择的，要么是主动去迎接数字时代、认知数字时代、适应数字时代、变革数字时代、引领数字时代，做数字时代的弄潮儿，享受数字化丰盈的红利，要么是随波逐流，潇洒享受时代变迁洒下的一缕月光，要么是因循守旧、墨守成规，成为时代快车抛下的尘土。具体想达到什么段位，由我们自己选择、自己奋斗。通过不断迭代，你或许就成了数字时代的宠儿。
数字化是人类适应世界和改造世界的理论方法积累，是人类社会模式发展、创新以及传感、计算机、互联网、软件、智能终端、数据处理等各种技术进步到一定阶段的共同产物。
农耕文明解放了人类的双脚，工业文明解放了人类的双手，数字文明解放的则是人类的大脑。数字化的终极目标是智能化。以物联网、大数据、云计算、移动互联网、人工智能等为代表的数字技术，将一切数字化为可计算的数据。在数字化的知识、模型启发下，数字化系统拓展了人脑的感知、计算、记忆、推理、决策、行动、内控等能力，将很多简单、重复、恶劣环境下的工作交由计算机系统智能地处理，由计算机系统代替人类对世界开展采集、分析、决策、执行、控制等工作，从而扩展人脑作用的范围，让人类聚焦于更复杂、更具风险的场景，或者致力于需要抽象和推理能力的事项以及艺术创作等。
智能化是数字化进程高级阶段的标志。智能化是人类运用各种技术、知识来认知和创新人类生产、生活的一种高级状态，通过计算机处理数据来拟合人类对世界进行感知、认知、记忆、推理、决策、行动、内控的过程，从而以信息空间的数据处理来映射和影响人类对现实世界进行改造的行动。
在以数字化之路开展智能化的实践过程中，人们始终在将思考、抽象、具象、推理、决策、内控等人类智能的处理活动，以及对世界感知、记忆、行动、认知等资源能力的调度过程，作为计算机系统模拟的主要任务、关键环节、重点内容。这正是数字化最终能走向智能化的关键选择。人类在这条数字化、智能化道路上已经走得很远，以网络化、数字化、智能化成果妆点起来的指尖识别、信息精准投放、健康远程问诊、知识网络学习、工作远程协作等正在深刻地改变着人类的生产和生活方式，人类适应和改造世界的效率、质量、动力正因数字化和智能化而发生伟大变革。
数字化转型的号角已吹响。先行的行业、企业已在数字化浪潮中取得先发优势。智能传媒、智能商业、智能物流、智能驾驶、智能导航等领域的数字化正渐入佳境。国家、社会及各行业都在积极响应数字化，主动拥抱数字化转型。然而，数字化究竟是什么？如何从战略、规划、路径、业务、技术、体制、机制、人才队伍等方面实践数字化转型？怎样才能设计出科学、高效、有序、安全的数字化转型路线？数字化转型中需要把握哪些核心要领和关键环节？
以成熟的理论、科学的方法、系统的架构、底层的逻辑、应变的思想研究网络化、数字化、智能化，可以让我们悟透原理、直击本质、把握规律、随机应变，提高数字化效率、提升领域智能化质量、提高业务动态化水平。这些原则、要义、方法、路线，不仅需要我们从意识和认知上持续地理解、消化、吸收，更需要我们在数字化转型的实践中加以掌握、落实、运用。因此，数字化转型一定要用可理解、可实践、可操作、可度量的若干准则、要点、步骤、行动，以行动指南、行动方案、标准化动作等具象形式指引我们实践。
数字化转型涉及业务、技术、管理等各个方面的变革，是一项系统性的重大战略工程。数字化转型走与不走以及转型的成功与否都会对企业产生重大而深远的影响。转型路径尤其是技术路线的选择，对数字化转型质量和转型效率的影响较大，甚至决定着数字化转型的成败。不少企业对数字化浅尝辄止、无法深入，究其原因，往往是对数字化转型的认识不足，技术供给侧在技术路线、技术产品、技术方案、技术人才储备等方面不够完善，尤其是在技术路线的选择上大多采用传统数据仓库技术，一事一议，靠堆人力硬上，根本无法适应数字化时代领域发展和业务需求瞬息万变的形势要求。
选择一条科学应变的技术路径并长期坚定地走下去是数字化转型战略规划、顶层设计、建设运行的必修课。元数据驱动是唯一符合科学应变特征的技术路线。元数据驱动的网络化、数字化、智能化技术路径才是数字化转型的必由之路。
我们在本书中研究数字化、智能化的主要思路是：以系统的思维去架构领域体系、内外关系、行为活动，主动抓住事物本质和发展规律；以一切资源化思想将领域内的各类事物、处理逻辑等全部标准化、数字化到统一的资源体系之中，以资源操作系统的理念经营数据、功能、知识、技术等全要素资源，为资源在实战业务场景的智能推荐、精准投放打下坚实基础；以模型思维抽象解构“一切资源化”的领域对象，动态构建体现领域本质要求和现实需求的对象、关系、活动等模型，以科学、全面、动态、贴源的模型和表达模型的元数据指导领域的实践行动；以元数据驱动的思想让计算机系统引擎可以动态地适应形势要求和技术进步，以不变应万变；以控制思维构建增强回路的正反馈闭环，用内生安全框架思想构建安全、可信、合规的纵深防御体系，将数据、功能等核心资源置于全生命周期、全使能过程、全关注视角的动态保护之中，全面促进资源开发和利用；以中台承载政府和企业的网络化、数字化、智能化实践，开展数字化体系的构架、模型的丰富、知识的迭代、资源的经营、供需的拉通、安全的保障等活动，构建领域科学、智能的数字化大引擎，高效、动态地应对领域事务高阶信息化、价值风险发现智能化、业务行为操作规范化的时代需求。
选择元数据驱动思想和技术路线是构建动态应变领域中台的核心要领。在成熟的理论和科学的方法体系指引下，我们通过构建领域资源操作系统对各类领域资源进行全生命周期的精细化经营，以元数据形态向需求侧的业务场景尽数呈现供给侧的技术、业务、管理（TBM框架）方面的经营成果，支撑领域的智能化引擎，通过解读元数据所表达的全方位资源特征和能力体系，实现按需调度并使用应景、应时、合规的恰当资源，为实战业务场景智能推荐和精准投放好用、够用的资源。本书中，模型思维、元数据及元数据驱动是贯穿数字化转型实践始终的灵魂。
这个资源操作系统和元数据驱动的计算机工具、引擎，组成了动态开放的领域中台基本技术框架的基础。企业在此基础上，开展数据建设、知识建设、业务建设、技术建设、安全建设等各方面的建设，并以元数据驱动的动态领域中台能力体系，适应万变的数字化领域感知、领域形势任务、领域应用场景、领域控制要求。
数据是数字时代一切形式化的符号形态。物质世界、人类社会、虚拟空间的万事万物及其联系、活动形式化为数据之后，都可以成为被计算机表示、计算、存储、使用、控制的形态，可以在人类数字化知识和元数据驱动的大引擎作用之下，源源不断地迸发出智能化力量。构建科学的数据资源体系是领域需要坚决锚定的战略方向，是领域数字化转型的核心任务，是业务智能化的关键基础。数据建设的重点是，在社会共识、领域知识、人工智能的加持之下，以数据形态持之以恒地开展记录、融合、增值、沉淀等计算处理，构建体现领域本质要求和现实需求的数据资源体系。
“内生安全”是本书中一个特殊的存在。它是与领域数字化生产面建设内容相伴相生的控制面建设的核心任务、重点内容，其使命是为领域数字化生产提供分类安全防护、动态访问控制以及综合安全管理策略控制的安全保障。同时，我们又可把安全作为一个特殊的领域，本书讨论的领域数字化、智能化的模型思维、一切资源化思想、元数据驱动技术路线、动态领域中台体系等内容，同样适用于构建安全领域的数字化能力体系。在第7章中，我们将从领域数字化的安全保障和安全领域的数字化实践两个方面进行讨论，既为领域数字化提出内生、动态、精细化的安全解决方案，也将本书讨论的数字化理论方法在安全这个特殊领域进行成果转化，提出集成性解决方案，这算是本书成果在一个特定领域的应用样例。
本书以领域为研究对象，勾画了领域数字化和智能化立体愿景蓝图的基本组成、总体框架，从思维、理念、思路、实践等方面讨论了开展数字化和数字化转型的理论与方法，从规划、设计、建设、运行等方面研究了数字化转型的重点、难点、关键点，从业务、数据、技术、知识、安全等方面提出了动态领域中台建设的关键任务和建设要领，从元数据驱动的技术机制和原动力方面指明了科学数字化转型的基本路径。
本书可作为政府和企业开展数字化转型战略规划、顶层设计、项目立项、能力建设、运营运维、安全管理等工作时的参考，适合负责数字化规划、决策、执行、操作的各类人员阅读。此外，本书可作为企业确定战略方向和技术路线，进行产品设计及编制行业解决方案时参考，适合企业的董事会、决策者、执行层、技术产品设计人员、研发人员阅读。本书也可以作为高校的信息化、数字化、智能化等相关学科的参考用书。
感谢在本书出版过程中给予我大力帮助的老师、同行、朋友。感谢多年来单位领导给予我持续学习、持续实践、持续创新的机会，促使我在干中学、学中悟、悟中通，系统性沉淀了对数字化和网络安全领域有益的新思路、新方法、新技术、新方案，从而激发了我系统整理、输出心得的冲动。感谢我的家人在我撰写本书过程中给予我坚定的支持和不懈的鼓励，他们是本书的心灵合伙人！
由于本人水平有限，书中不足的地方敬请批评指正。

吴友武