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数据中心虚拟化:原理与实践-陈默-清华大学出版社有限公司 pdf下载

isbn:9787302687160

出版社清华大学出版社有限公司

出版年 2024-07-01

页数 400页

ISBN 9787302687160

装帧精装

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内容简介

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商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	数据中心虚拟化:原理与实践
作者：	陈默,戚正伟
定价：	89.0
出版社：	清华大学出版社有限公司
出版日期：	24-07-01
IN：	9787302687160
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介

本书系统介绍数据中心虚拟化的历程、典型架构，以及计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、超融合技术、容器与云原生及AI算力池化等核心技术原理，并结合公司数据存储产品线在虚拟化领域的技术积累和相关虚拟化产品，向读者直观地介绍虚拟化技术在工业界的实践，从而帮助读者更深刻地理解数据中心虚拟化技术。
本书可为构建轻量弹性、敏捷、可靠的新一代数据中心基础设施提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也可为高等院校计算机相关专业的师生提供参考。

1章数据中心虚拟化概述

1.1虚拟化的前世今生

1.2从虚拟化到数据中心虚拟化

1.3关于数据中心虚拟化的几个认识误区

1.4小结

2章数据中心虚拟化体架构

2.1数据中心虚拟化基本概念

2.2数据中心虚拟化通用架构

2.3典型数据中心虚拟化系统

2.3.1VMware虚拟化平台

2.3.2DCS数据中心虚拟化解决方案

2.4小结

3章计算虚拟化

3.1计算虚拟化概述

3.2CPU虚拟化

3.2.1CPU虚拟化基本原理

3.2.2指令模拟

3.2.3中断虚拟化

3.3内存虚拟化

3.3.1内存虚拟化基本原理

3.3.2硬件的内存虚拟化

3.4I/O虚拟化

3.4.1I/O虚拟化基本原理

3.4.2基于软件的I/O全虚拟化

3.4.3I/O半虚拟化

3.4.4硬件的I/O虚拟化

3.5GPU虚拟化

3.5.1GPU虚拟化基本原理

3.5.2基于软件的GPU虚拟化

3.5.3基于硬件的GPU虚拟化

3.5.4方案对比结

3.6计算虚拟化实践

3.6.1CPU服务质量保证

3.6.2智能内存复用

3.6.3虚拟机热迁移

3.昇腾NPU虚拟化

3.7小结

4章存储虚拟化

4.1存储虚拟化概念

4.1.1存储虚拟化简介

4.1.2存储虚拟化基础知识

4.2存储虚拟化原理

4.2.1存储虚拟化基本原理

4.2.2存储虚拟化关键技术

4.3存储虚拟化实践

4.3.1基于文件的虚拟化实践

4.3.2基于块的虚拟化实践

4.4小结

5章网络虚拟化

5.1网络虚拟化概述

5.1.1网络虚拟化的驱动力

5.1.2网络虚拟化的基本概念

5.1.3网络虚拟化在数据中心的应用

5.2虚拟网络设备

5.2.1虚拟网卡

5.2.2虚拟交换机

5.2.3虚拟路由器

5.3虚拟网络组网

5.3.1基于交换机的虚拟网络

5.3.2基于主机的虚拟网络

5.3.3混合式虚拟网络

5.4软件定义网络

5.4.1数据中心网络的新需求

5.4.2SDN体系架构

5.4.3关键技术

5.4.4关于软件定义网络的几个认识误区

5.5能虚拟化

5.5.1NFV诞展的背景

5.5.2NFV体系架构

5.5.3NFV与SDN

5.6虚拟网络实践

5.6.1eNetwork架构设计

5.6.2eNetwo能特性

5.7虚拟网络未来发展方向

5.7.1灵活的虚拟网络

5.7.2虚拟网络和AI

5.8小结

6章超融合技术

6.1超融合概述

6.1.1传统数据中心的挑战

6.1.2超融合技术的兴起

6.1.3市场上常见的超融合产品

6.2超融合架构

6.2.1超融合通用基础架构

6.2.2FusionCube超融合架构

6.3超融合核心技术

6.3.1高可靠技术原理

6.3.2高性能技术原理

6.3.3率技术原理

6.3.4易运维技术原理

超融合典型场景和实践

.1混合业务虚拟化部署场景

.2桌面云场景

.3私有云场景

6.5小结

7章容器与云原生

7.1容器与云原生概述

7.1.1从虚拟化到容器

7.1.2从容器到云原生

7.2容器平台架构

7.3容器平台关键技术

7.3.1集群管理

7.3.2容器存储

7.3.3容器网络

7.3.4容器编排

7.3.5容器运维

7.3.6镜像管理

7.3.7服务治理

7.4容器平台实践

7.4.1多集群管理实践

7.4.2应用管理实践

7.4.3镜像管理实践

7.4.4监控/运维实践

7.5云原展趋势

7.5.1服务网格

7.5.2无服务器计算

7.5.3云边协同

7.5.4虚拟机/容器/Servers统一管理平台

7.6小结

8章AI算力池化技术

8.1AI算力及硬件架构

8.1.1算力基本概念

8.1.2AI算力硬件架构

8.2AI大模型时代算力困境

8.2.1大模型对AI算力的需求

8.2.2算力资源面临的挑战

8.3AI算力池化特性与

8.3.1AI算力池化特性

8.3.2AI算力池化

8.4AI算力池化技术剖析

8.4.1AI算力池化架构

8.4.2AI算力池化关键技术

8.I算力池化实践

8.6小结

9章数据中心的和可靠性

9.1数据中心和可靠性概述

9.2数据中心的问题

9.2.1针对虚拟化数据中心的攻击

9.2.2数据中心虚拟化威胁分析

9.2.3数据中心虚拟化景

9.2.4数据中心虚拟化防护

9.2.5数据中心虚拟化实践

9.3数据中心的可靠性问题

9.3.1可靠性定义与特征

9.3.2数据中心虚拟化可靠性全景与关键技术

9.3.3数据中心虚拟化可靠性实践

9.4小结

10章数据中心管理

10.1数据中心管理概述

10.1.1数据中心虚拟化建设模式

10.1.2数据中心云化建设模式

10.1.3多云数据中心建设模式

10.2数据中心管体架构

10.3虚拟化资源管理与调度

10.3.1管理与调度架构

10.3.2虚拟化集群管理

10.3.3资源编排自动化

10.3.4动态资源调度

10.3.5智能监控运维

10.3.6开放生态集成

10.4云服务与运营管理

10.4.1云服务

10.4.2运营管理

10.5多云管理

10.6统一运维管理

10.6.1统一监控

10.6.2预见式运维

10.6.3智能诊断

10.自动化运维

10.6.5智能报表

10.6.6智能规划

10.6.7生态集成

10.7数据中心管理实践

10.8小结

11章数据中心虚拟化应用案例

11.1虚拟化技术在数据中心的应用概述

11.2行业虚拟化技术应用

11.2.1医院信息系统简介

11.2.2虚拟化技术在医院的应用优势

11.2.3基于虚拟化的关键业务双活保护

11.2.4虚拟化双活保护实践

11.3制造行业虚拟化技术应用

11.3.1智慧工厂生产数字平台简介

11.3.2虚拟化技术在智慧工厂的应用优势

11.3.3基于虚拟化的大数据建设实践

11.4政府行业虚拟化技术应用

11.4.1区县智慧城市简介

11.4.2虚拟化技术在区县智慧城市的应用优势

11.4.3基于虚拟化的数据库建设实践

11.5行业虚拟化技术应用

11.5.1数据中心需求概述

11.5.2虚拟化技术在数据中心的应用优势

11.5.3基于虚拟化的数据中心建设实践

11.6小结

作者简介

拥有十余年的数据中心虚拟化技术积累，是数据存储产品线个纯软件开发的产品部门，负责数据管理与运营产品及解决方案特性构建，持续提升数据管理与运营业务的核心竞争力。目前基于客户场景提供数据中心虚拟化DCS、数据保护和超融合解决方案，业务已覆盖1+国家和地区，在线虚拟机超500万台，服务100+客户。根据IDC发布的23年中国数据中心虚拟化软件市场报告，以29.6%的占比，位居。数据管理产品部坚持打造强数据管理与运营全栈，使能数据价值，定义下一代智能化数据中心。

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