Python绝技：运用Python成为顶级黑客- pdf下载

读者对象：

   本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员，以及所有对计算机安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。

 内容介绍：

    Python是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Python的这些特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真实的案例，详述了Python在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。

作者介绍：

   参编作者——Robert Frost  

2011 年 Robert Frost 毕业于美国军事学院，随后成为一名陆军通信兵。他以优异的成绩获 得了计算机科学的理学学士学位，其毕业论文主要关注于开源信息的收集。在 2011 年度电子 防御练习赛中，由于他规避规则的能力，Rob 个人被公认为国家锦标赛团队中最优秀的两名 成员之一。Rob 也参加并赢得了多次电子安全竞赛。

技术编辑——Mark Baggett  

Mark Baggett 是 SANS 的认证讲师，担任了 SANS 的渗透测试课程体系中多门课程的授 课任务。Mark 是提供应急响应和渗透测试服务的深度防御公司的首席顾问和创始人。目前他 是 SANS 防御部门的技术指导教师，专注于把 SANS 的资源实际应用于提升军事能力的方 向。 Mark 在跨国公司和财富 1000 强企业中拥有多个信息安全职位。他曾经是一名软件开发 者、网络和系统工程师、安全管理员和 CISO（首席信息安全官）。作为一名首席信息安全 官，Mark 对信息安全策略的制定、遵守情况、应急事件的响应，以及其他信息安全操作负 责。Mark 掌握当前在销售、实现和支持信息安全时，信息安全专家所面临挑战的第一手资 料。Mark 也是信息安全社区中的一名活跃成员，是 Greater Augusta ISSA 的创始人兼总裁。 他拥有包括 SANS 声誉卓著的 GSE 在内的多张认证证书。Mark 的个人博客中对多个安全主 题均有涉猎，其地址为：http://www.pauldotcom.com。    

目录：

序一    III

序二    V

译者序    VII

致谢    IX

参编作者——Robert Frost    X

技术编辑——Mark Baggett    XI

前言——Mark Baggett    XII

第1章  入门    1

引言：使用Python进行渗透测试    1

准备开发环境    2

安装第三方库    2

Python解释与Python交互    5

Python语言    6

变量    6

字符串    7

List（列表）    7

词典    8

网络    9

条件选择语句    9

异常处理    10

函数    11

迭代    13

文件输入/输出    15

sys模块    16

OS模块    17

第一个Python程序    19

第一个程序的背景材料：布谷蛋    19

第一个程序：UNIX口令破解机    20

第二个程序的背景材料：度恶为善    22

第二个程序：一个Zip文件口令破解机    23

本章小结    27

参考文献    28

第2章  用Python进行渗透测试    29

引言：Morris蠕虫现在还有用吗    29

编写一个端口扫描器    30

TCP全连接扫描    30

抓取应用的Banner    32

线程扫描    34

使用NMAP端口扫描代码    36

用Python构建一个SSH僵尸网络    38

用Pexpect与SSH交互    39

用Pxssh暴力破解SSH密码    42

利用SSH中的弱私钥    45

构建SSH僵尸网络    49

利用FTP与Web批量抓“肉机”    52

用Python构建匿名FTP扫描器    53

使用Ftplib暴力破解FTP用户口令    54

在FTP服务器上搜索网页    55

在网页中加入恶意注入代码    56

整合全部的攻击    58

Conficker，为什么努力做就够了    62

使用Metasploit攻击Windows SMB服务    64

编写Python脚本与Metasploit交互    65

暴力破解口令，远程执行一个进程    67

把所有的代码放在一起，构成我们自己的Conficker    67

编写你自己的0day概念验证代码    70

基于栈的缓冲区溢出攻击    70

添加攻击的关键元素    71

发送漏洞利用代码    72

汇总得到完整的漏洞利用脚本    73

本章小结    75

参考文献    75

第3章  用Python进行取证调查    77

引言：如何通过电子取证解决BTK凶杀案    77

你曾经去过哪里？——在注册表中分析无线访问热点    78

使用WinReg读取Windows注册表中的内容    79

使用Mechanize把MAC地址传给Wigle    81

用Python恢复被删入回收站中的内容    85

使用OS模块寻找被删除的文件/文件夹    85

用Python把SID和用户名关联起来    86

元数据    88

使用PyPDF解析PDF文件中的元数据    88

理解Exif元数据    90

用BeautifulSoup下载图片    91

用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据    92

用Python分析应用程序的使用记录    95

理解Skype中的SQLite3数据库    95

使用Python和SQLite3自动查询Skype的数据库    97

用Python解析火狐浏览器的SQLite3数据库    103

用Python调查iTunes的手机备份    111

本章小结    116

参考文献    116

第4章  用Python分析网络流量    119

引言：“极光”行动以及为什么明显的迹象会被忽视    119

IP流量将何去何从？——用Python回答    120

使用PyGeoIP关联IP地址和物理位置    121

使用Dpkt解析包    121

使用Python画谷歌地图    125

“匿名者”真能匿名吗？分析LOIC流量    128

使用Dpkt发现下载LOIC的行为    128

解析Hive服务器上的IRC命令    130

实时检测DDoS攻击    131

H.D.Moore是如何解决五角大楼的麻烦的    136

理解TTL字段    136

用Scapy解析TTL字段的值    138

“风暴”（Storm）的fast-flux和Conficker的domain-flux    141

你的DNS知道一些不为你所知的吗？    142

使用Scapy解析DNS流量    143

用Scapy找出fast-flux流量    144

用Scapy找出Domain Flux流量    145

Kevin Mitnick和TCP序列号预测    146

预测你自己的TCP序列号    147

使用Scapy制造SYN泛洪攻击    148

计算TCP序列号    148

伪造TCP连接    150

使用Scapy愚弄入侵检测系统    153

本章小结    159

参考文献    159

第5章  用Python进行无线网络攻击    161

引言：无线网络的（不）安全性和冰人    161

搭建无线网络攻击环境    162

用Scapy测试无线网卡的嗅探功能    162

安装Python蓝牙包    163

绵羊墙——被动窃听无线网络中传输的秘密    165

使用Python正则表达式嗅探信用卡信息    165

嗅探宾馆住客    168

编写谷歌键盘记录器    171

嗅探FTP登录口令    174

你带着笔记本电脑去过哪里？Python告诉你    176

侦听802.11 Probe请求    176

寻找隐藏网络的802.11信标    177

找出隐藏的802.11网络的网络名    178

用Python截取和监视无人机    179

截取数据包，解析协议    179

用Scapy制作802.11数据帧    181

完成攻击，使无人机紧急迫降    184

探测火绵羊    186

理解Wordpress的会话cookies    187

牧羊人——找出Wordpress Cookie重放攻击    188

用Python搜寻蓝牙    190

截取无线流量，查找（隐藏的）蓝牙设备地址    192

扫描蓝牙RFCOMM信道    195

使用蓝牙服务发现协议    196

用Python ObexFTP控制打印机    197

用Python利用手机中的BlueBug漏洞    197

本章小结    199

参考文献    199

   第6章  用Python刺探网络    201

引言：当今的社会工程    201

攻击前的侦察行动    202

使用Mechanize库上网    202

匿名性——使用代理服务器、User-Agent及cookie    203

把代码集成在Python类的AnonBrowser中    206

用anonBrowser抓取更多的Web页面    208

用Beautiful Soup解析Href链接    209

用Beautiful Soup映射图像    211

研究、调查、发现    213

用Python与谷歌API交互    213

用Python解析Tweets个人主页    216

从推文中提取地理位置信息    218

用正则表达式解析Twitter用户的兴趣爱好    220

匿名电子邮件    225

批量社工    226

使用Smtplib给目标对象发邮件    226

用smtplib进行网络钓鱼    227

本章小结    230

参考文献    231

第7章  用Python实现免杀    233

引言：火焰腾起！    233

免杀的过程    234

免杀验证    237

本章小结    243

参考文献    243