通用人工智能的中国蓝图系列-朱松纯 pdf下载

《为人文赋理》
世界知名人工智能专家，北京通用人工智能研究院院长朱松纯重磅力作！
朱松纯教授是世界知名人工智能专家，斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖得主，北京通用人工智能研究院院长，北京大学、清华大学讲席教授。“通用人工智能的中国蓝图”系列shou次呈现了朱松纯教授在人工智能领域的哲学思考。
从通用人工智能视角看中国思想，为中国思想构建数理体系！
《为人文赋理》一书开创性地将中国思想与人工智能联系在一起，它不仅是一次对中华文化与现代科技融合的深刻思考，也是对未来智能社会发展方向的探索，是跨越 传统与现代、东方与西方、人文与科技的著作。
重磅专家作序，一众大咖集体荐！
北京大学党委书记郝平，中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁，首都医科大学校长、北京大学讲席教授、中国医学科学院学部委员饶毅倾情作序！
美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，罗切斯特大学教授、美国国家发明家科学院院士罗杰波，中央民族大学校长、北京大学社会科学部原部长，中国科学院计算技术研究所所长、中国计算机学会计算机视觉专业委员会主任陈熙霖，清华大学科学史系教授吴国盛，Unitree宇树创始人/CEO/CTO王兴兴重磅荐！
《为机器立心》
世界知名人工智能专家，北京通用人工智能研究院院长朱松纯重磅力作！
朱松纯教授是世界知名人工智能专家，斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖得主，北京通用人工智能研究院院长，北京大学、清华大学讲席教授。“通用人工智能的中国蓝图”系列次呈现了朱松纯教授在人工智能领域的哲学思考。
迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”！
厘清通用人工智能的3大关键迷思：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；不是鹦鹉，而是乌鸦；理（U 体系）与心（V 体系）并非对立。
创造性地提出通用人工智能(AGI)的“1238”中国路线：“1”—— 一个大一统理论框架，让AI眼里有活；“2”——两个系统完备性，让AI的脑袋不缺弦；“3”——三个基本特征，让AI能完成自主任务；“8”——八个关键问题，让AI 具备三观。
展示了中国通用人工智能(AGI)的四大原创性科研成果：全球shou个通用智能人“通通”；通用人工智能大任务仿真平台“通界”；通用人工智能评级标准与测试平台“通智”；通用人工智能科研平台“通境”。
重磅专家作序，一众大咖集体荐！
北京大学党委书记郝平，中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁，首都医科大学校长、北京大学讲席教授、中国医学科学院学部委员饶毅倾情作序！
美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董会主席沈向洋，罗切斯特大学教授、美国国家发明家科学院院士罗杰波，中央民族大学校长、北京大学社会科学部原部长，中国科学院计算技术研究所所长、中国计算机学会计算机视觉专业委员会主任陈熙霖，清华大学科学史系教授吴国盛，Unitree宇树创始人、CEO、CTO王兴兴重磅荐！
《为人文赋理》
哪些中国传统思想能够为通用人工智能提供上层建筑的支撑？
如何用人工智能数理模型来解读中国思想？
什么是实现通用人工智能的关键？
从数理模型角度看，为什么杰出人才如此难以培养？
本书的主题是从通用人工智能的视角来诠释中国的思想。朱松纯教授致力于搭建人文社科与通用人工智能的双向连接，本书是为人文赋“理”，即以人工智能的数理与认知模型诠释中国思想，试图为中国优秀哲学思想构建严格的数理体系，以便中国思想可以在正在到来的智能时代指导社会治理与实践，从而转化成强大的生产力。为此，本书先从智能时代的文明与道路说起，基于文明起源与演化的历程指出演化的关键在于“心”的出现，探索“心”的构成。接下来，本书提出一个中国传统思想的“五彩线”模型，并挑选具有代表性的类别如阴阳、风水、易经、因果baoying、禅宗、理学、心学、汉字等，用人工智能数理模型对其进行解读。终章，本书简要介绍了智能社会治理的社会实践。
《为机器立心》
每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能“中国之问”，都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智能与人类价值观对齐的创新之路，走不随大流、坚信人工智能的“中国时代”*将到来的创新之路。
《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”。在书中，朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构，进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。*一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”；理（U体系）与心（V体系）并非对立。第二部分“1238，迈向通用人工智能的路线图”，开创性地提出了通用人工智能领域发展的一个框架、两个系统完备性、三个基本特征以及八个关键问题；介绍了通用人工智能的4大原创性科研成果：全球shou个通用智能人“通通”、通用人工智能大任务仿真平台“通界”、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”以及通用人工智能科研平台“通境”；展示了以这4大科研成果为基础，联合产业创新，共建产业智能体的8大领域。
《为人文赋理》
前言 历史关头：智能时代的文明与道路
一部分 为人文赋理，谈通用人工智能与中国思想
01亿年历程：文明演化的关键
智能与非智能的边界：“心”的出现
价值系统：先天与习得的价值层次
认知架构：拓展、升维的思维空间
02千年根脉：中国思想的五彩线模型
中国思想的五彩线模型
一元多体与多元一体
中国思想“和合”的根源：信息偏差与描述式建模
03千年根脉：中国思想的数理解读
《河图》《洛书》，中国古老的数理认知
天圆地方，中国古老的几何认知
阴阳，中国古老的视觉认知
道家的风水：错误归因与场景可供性
《易经》：世界上早的统计决策模型与随机计算
占卜：蒙特卡洛采样
程朱理学：格物致知与数据驱动的概率模型
陆王心学：“心”即是“理”，构建通用人工智能的核心哲学思想
因果报应，价值的“记账”系统
禅宗：基于心智模型的高阶通信与主观唯心论
汉字造字：具身智能、心智与会意的妙用
04百年变局：为天地立心的探索
思想概念与关键词的总结
UV失衡：解读百年未有之大变局
打造大型社会模拟器：求解未来人类社会UV平衡态
第二部分 “心”与“理”的平衡，谈人生意义
05初读文学《赤壁赋》与重读学术《赤壁赋》
苏轼的哲思：人生的意义
什么是“活明白”
当今学子的困惑
初读文学《赤壁赋》：横槊赋诗
重读学术《赤壁赋》：清风明月
06三读哲学《赤壁赋》：“心”与“理”的平衡
人生的有限与无穷：人生的极价值
入世与出世：心欲与天理的平衡
从人工智能角度解读“心”与“理”的平衡
07社会不朽论：中国价值观的人生意义与极限值
中国人的“三不朽”
社会不朽论
第三部分 学术人生：文章千古事，得失寸心知
08爱因斯坦评论科学殿堂中的三种人
读书与科研的功利思想，价值观的错位与扭曲
科学殿堂中的三种人
探讨思想自由的“清风明月”境界
在士与仕之间游走，技术与资本的博弈
学术人生的价值与评估：科研的三个时期
09三十功名逐一统，八万里路怀家园
《为机器立心》
前言 为机器立心，以中国之思想创世界之科技
引言 数据驱动的人工智能：探源、局限与出路
难题：直面人工智能的中国之问
探源：大数据驱动的人工智能
创新：突破数据统计的局限
出路：探索数据背后的因果与价值
新标：全球个AGI评级测试标准
回到人工智能的中国之问
一部分 厘清通用人工智能的3大关键谜思
01 ChatGPT等大模型无异于缸中之脑
大模型与缸中之脑
是真的掌握了概念，还是仅仅形成了“隐藏记忆”
为什么大模型不是AGI
02 不是鹦鹉，而是乌鸦
未来目标：一只乌鸦给我们的启示
人工智能研究的认知架构：小数据，大范式
计算机视觉：从“深”到“暗”
认知推理：走进内心世界
语言通信：沟通的认知基础
多智能体：获取、共享人类的价值观
机器人学：构建大任务平台
机器学习：学习的极限和停机问题
03 理(U体系)与心(V体系)的对立与统一
智能：各种现象
智能的演化：“生命度”逐渐增强
智能的3个哲学阶段
V空间，人类具备先天的价值判断
U空间，智能体掌握的知识与技能
补充“心”与“理”体系中缺失的部分
第二部分 “1238”，迈向通用人工智能的路线图
04一个框架，两个系统完备性，三个基本特征
一个大一统理论框架，让AI眼里有活
两个系统完备性，让AI的脑袋不缺弦
三个基本特征，让AI能完成自主任务
05 八个关键问题，让AI具备三观
关键问题1:认知架构，机器与人如何“志同道合”
关键问题2:自我意识能否从智能体中涌现
关键问题3:如何让人工智能具备高水平的社会智能
关键问题4:价值驱动是模型进化的“刚需”
关键问题5:让机器人学会人类的价值函数
关键问题6:具身智能，知行合一
关键问题7:可解释性是“信任”的前提
关键问题8:价值对齐让人机互信
06 “四通八达”，通用人工智能的蓝本
通通：全球个通用智能人
通界：通用人工智能大任务仿真平台
通智测试：通用人工智能评级标准与测试平台
通境：通用人工智能科研平台
八达：联合产业创新，共建产业智能体
结语 人工智能时代，“心”与“理”的统一之辩
附录 评级测试：通用人工智能的能力和价值层级划分
致谢
朱松纯
世界知名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家。北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授，北京大学人工智能研究院、智能学院院长，清华大学基础科学讲席教授，第十四届全国政协委员。
人工智能领域著名学者、哈佛大学博士，主要研究领域包括通用人工智能基础、计算机视觉、统计建模与计算、认知科学、机器学习、自主机器人等。曾任职于美国布朗大学、斯坦福大学、洛杉矶加州大学。在国际级期刊和会议上发表论文400余篇，获得计算机视觉、模式识别、认知科学领域多个国际奖项。
斯隆奖、马尔奖、赫尔姆霍茨奖得主，两次担任美国（联合英国）视觉、认知科学、人工智能跨学科合作项目负责人，两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。长期致力于构建人工智能科学的统一数理框架。
《为人文赋理》
历史关头：智能时代的文明与道路
绝大多数中国人对于中华文化，包括哲学思想、人文精神、价值观念、伦理规范与传统习俗，有着高度的认同与自觉的维护意识。这种文化认同是维护民族团结与国家统一的基础，也是确保中华文明绵延不绝的根基。
反之，对本土文化的不认同或者是对外来文化的盲从，则足以瓦 解一个民族的自信与团结，甚至危及社会稳定与国家安全。近年来， 一些“崇美、精日、哈韩”的倾向在民间得到了纠正，这体现了中华 文化强大的主体性与内聚力。
然而，对于中华文化的认识，人们在思想上却是十分矛盾和复杂，甚至是纠结和尴尬的，常常在自信与自贬之间摇摆。
中国思想的认知困惑与出路
人们在宏观层面上对中国思想抱有自信与肯定的态度。中华文明源远流长、博大精深，是世界上一绵延不断的以国家形态存在的文明。但是，如果对照现代文明与科技仔细审视，其中到底哪些成分是灿烂辉煌的呢?思考这个问题会让你看到事情的另一面。
人们在微观层面上对中国思想多半抱有自贬与否定的态度。在今天的语境中，传统文化中的阴阳、八卦、易经、风水都被看作腐朽的迷信。比如，八卦本是启迪了二进制的伟大发明，现在却成了“胡扯”的代名词。中国文化典中有很多关于“心”的深刻表述，如“心即理也”“相由心生“，这些都是非常值得探讨的思想，却被当作“主观唯心主义”受到了批判。
这种自贬与否定并非毫无缘由，不可否认的是，很多优秀的传统观念中确实混杂着很多缺陷，这些缺陷在现代科学体系面前不堪一 击，下面我举一个例子。
《了凡四训》又名《命自我立》，由明朝官员、思想家袁黄所著， 是中国著名的劝善家训，主要讲述的是种德立命、修身治世，受到曾国藩等人的大力推崇，曾国藩的号“涤生”据说就是出自《了凡四训》。书中的一些理念能给予心灵很大的力量，如“命由我作，福自 己求”“一切福田，不离方寸，从心而觅，感无不通”。然而，《了凡四训》立论的根据却经不起推敲，这削弱了该书对现代人的影响。 像很多佛教典一样，《了凡四训》通过讲故事来说道理，比如出自《了凡四训·积善之方》中的这个故事。
《为机器立心》
为机器立心，以中国之思想创世界之科技
2022年底以来，以ChatGPT为代表的大模型进入公众视野，并引发社会广泛的关注。通用人工智能已经超越了纯粹的学术研究层面，成为国家间科技争夺的前沿焦点。
要知道2020年我刚回国时，提出要建立我国一个通用人工智能研究院，当时还有人觉得谈通用人工智能太超前，三五十年内不可能实现，甚至认为永远不可能实现——“人类怎么可能创造比自己还聪明的机器呢?”
仅仅两三年后，当时反对通用人工智能的那些人，现在又觉得大模型就是AI。资本和流量挤进这个热门赛道，引发了国内的“百模大战”……作为人工智能领域学者，我觉得自己有责任去做一个解释说明，帮助大家去伪存真，让人们能够看到真实的通用人工智能。
大语言模型并不是通往 AGI 的桥梁
作为大语言模型领域的风向标，虽然OpenAI估值正在向2000亿美元狂奔，却难掩其骨干离职、持续烧钱、难于赢利、越发向虚的尴尬境地，人们对OpenAI的关注度正在逐渐下降。Anthropic等公司的表现也越发平平，何时赢利仍是个问题。
“OpenAI匆忙推出ol模型(一个大型、愚蠢的把戏)、有关未来OpenAI模型价格上涨的传闻、Scale AI的裁员，以及OpenAI高层的离职。这些都是事情开始走向崩溃的迹象。”美国科技界相关人士也表达了对生成式人工智能发展的担忧。
“大模型”的智能水平存在明显缺陷和性能天花板
在某种程度上，AI模型的“智能”程度取决于它所训练的数据，像ChatGPT、Google的Gemini或Meta的Llama这样的大语言模型不会达到人类的智能水平。这些大语言模型会犯非常愚蠢的错误，比如事实错误、逻辑错误、不一致等问题；它们的推理能力有限，会使用毒化的内容；它们对潜在的现实没有真正的理解，因为他们纯粹是在文本上训练的，这意味着人类知识的很大一部分是他们完全没有接触到的；而且它们没有真正规划答案。
我认为，当前社会对人工智能存在两个普遍的误区。
误区一：普遍认为难以自然习得的技能才是智能。
人们普遍认为，那些人类难以自然习得的技能才是智能，如编程或下棋等。然而，这种观点忽略了一个事实：人类天生具备或容易习得的能力，如视觉感知和语言理解，实际上才是智能的真正体现。我们之所以觉得编程或下棋复杂，是因为人类的大脑皮层中没有进化出相应的功能区来掌握这些技能，而掌握这些技能对我们的日常生活没有那么重要。相比之下，日常生活中的常用技能似乎毫不费脑，如穿衣服、使用工具等，是人类在进化过程中逐渐掌握的技能，现在我们可以自然而然地掌握这些能力，这说明这些能力对我们的生活至关重要。