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时滞递归神经网络的状态估计理论与应用
- 作者:黄鹤 著
- 热度:9239
- 上架时间:2025-01-04 08:18:29
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内容介绍
基本信息
参考信息（以实物为准）
内容简介
《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》分为四部分。其中，第一部分为第2-6章，主要介绍时滞□部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的状态估计。第四部分为第13章，讨论时滞递归神经网络的状态估计理论在反馈控制方面的应用。
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